当以DeepSeek为代表的人工智能大模型取得突破性进展，“人工智能+”消费级应用拉开序幕，云计算也随之焕发新质，全球云战略布局与产业智能化发展加速推进。

在这一浪潮中，AI时代对云计算提出了哪些新要求？国内运营商又在云计算领域有何动作？近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）发布的《云计算蓝皮书（2025年）》（简称《蓝皮书》）给出了答案。

中国信通院自2012年起持续跟踪云计算发展态势，这是第11次发布云计算蓝皮书。本次蓝皮书立足产业新发展、新变化、新需求，聚焦人工智能时代下全球云计算发展重点，以独创性分析框架深入阐释云计算政策环境、市场发展及技术热点，以前瞻性视角研判云智融合、全栈创新等未来趋势，为政府决策、产业升级和技术突破提供参考。

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AI时代，云计算需求大不同

云计算作为智能时代的关键基础设施，是人工智能深度赋能实体行业的必要基座，也是加快形成新质生产力，推动我国数字经济走向新发展阶段的重要助力。中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚对蓝皮书进行了解读，他表示，云计算体系架构持续升级演进，并从Agent in Cloud、Cloud for Agent和Cloud+Agent等三个角度，深度分析云计算对人工智能创新发展的支撑和赋能作用。

不可忽视的是，AI时代对于云计算的需求大不同以前，呈现出以下几大特征。

首先，AI技术，尤其是大模型的训练和应用，对算力的渴求呈爆发式增长。以往云计算的算力需求更多聚焦于通用计算，以满足企业日常的数据存储、处理等基础业务。而AI时代，大模型训练往往需要调度万颗以上GPU，这种大规模、高强度的计算任务，要求云计算能够提供强大且灵活的算力。

《蓝皮书》显示，2024年，我国云计算市场规模达8288亿元，同比增长34.4%，其中智能算力服务需求成为公有云IaaS市场增长的最主要因素。这意味着云计算不能再满足于提供固定的算力资源，而是需要具备强大的弹性扩展能力，能根据大模型训练、推理等任务的实时需求，快速调配CPU、GPU、NPU等多元计算资源，实现“按需秒变”的算力供给。

其次，社会对算力的普惠化、场景化、生态化需求愈发凸显，云计算服务模式正加速向“人工智能+”转化，呈现出AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS、AIMSP等全产业链进化趋势。这种进化趋势要求云计算不仅是基础资源的提供者，更要成为AI技术从基础设施到商业价值全链路转化的助推者，为企业提供从底层算力支撑到上层智能化应用的一站式服务。返回搜狐，查看更多