项目的基础介绍

QQFishing 是一个开源项目，旨在通过模拟 QQ 消息发送与接收，实现自动化钓鱼检测与防范。该项目的目标是为网络安全爱好者提供一种工具，以帮助检测和防范通过网络社交平台进行的钓鱼攻击。

项目的核心功能

自动化模拟 QQ 消息的发送与接收。

实现对特定钓鱼网站链接的检测。

提供实时警告机制，当检测到钓鱼行为时及时通知用户。

支持自定义钓鱼检测规则，增强检测准确性。

项目使用了哪些框架或库？

该项目主要使用了以下框架或库：

Python：项目的主要编程语言。

PyQt5：用于创建图形用户界面。

requests：用于发送 HTTP 请求。

-BeautifulSoup：用于解析 HTML 文档。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下：

QQFishing/

├── main.py # 主程序入口

├── fishing.py # 钓鱼检测逻辑

├── ui.py # 用户界面设计

├── utils.py # 实用工具函数

├── ...

└── requirements.txt # 项目依赖的第三方库

main.py：程序的主要执行入口，负责初始化和运行整个程序。

fishing.py：包含钓鱼检测的核心逻辑，如检测算法和规则。

ui.py：定义了程序的用户界面，包括窗口布局和控件。

utils.py：提供了一些辅助功能，如网络请求和HTML解析等。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

增强检测算法：可以引入更先进的机器学习算法来提高钓鱼链接的检测准确性。

扩展检测范围：除了 QQ，还可以增加对其他社交平台的钓鱼检测支持。

用户界面优化：改进现有的用户界面，使其更加友好和易于使用。

多语言支持：项目目前可能只支持中文，可以考虑增加其他语言的支持。

云端服务：将项目改为云端服务，允许用户远程使用，同时实现数据的云端存储和分析。